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人工智能AI

MaaS 模型即服务

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MgIS 数据采集与清洗

数据集成（Data Integration）是模型训练的前提步骤，包括数据的采集、清洗、扩充、标注、分类与加工。从传统数据存储来源（数据库、文件、硬件设备）采集后，去除不合规异常数据，扩充缺失数据，自动化/人工标注数据。

MgTurning 训练调优

针对预训练大模型在针对性下游任务场景中的微调训练，涉及参数调整、模型蒸馏、算法优化等。通过带标注数据的针对性微调，使大模型能够在垂直领域深度结合目标知识库信息，实现大模型在各垂直领域落地。

MgChain 插件坞

将生成式AI中的反馈与外部数据源及执行机构实现链接，支持与业务系统中的数据库关联实现数据查询、实现程序服务/方法的调用，通过插件的形式将大模型与客户的数据实现安全、有效的链接。

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