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数据集成(Data Integration)是模型训练的前提步骤,包括数据的采集、清洗、扩充、标注、分类与加工。从传统数据存储来源(数据库、文件、硬件设备)采集后,去除不合规异常数据,扩充缺失数据,自动化/人工标注数据。
针对预训练大模型在针对性下游任务场景中的微调训练,涉及参数调整、模型蒸馏、算法优化等。通过带标注数据的针对性微调,使大模型能够在垂直领域深度结合目标知识库信息,实现大模型在各垂直领域落地。
将生成式AI中的反馈与外部数据源及执行机构实现链接,支持与业务系统中的数据库关联实现数据查询、实现程序服务/方法的调用,通过插件的形式将大模型与客户的数据实现安全、有效的链接。
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